Retinopatia diabetike është një ndërlikim serioz dhe më i zakonshëm i diabetit.
Kjo mund të shkaktojë humbje të pakthyeshme të shikimit nëse nuk zbulohet. Gjendja shkaktohet nga ndryshimet në enët e gjakut në retinë. Në fakt, kjo është sëmundja më e zakonshme diabetike e syve dhe shkaku kryesor i verbërisë në këtë grup pacientësh. Sipas të dhënave, nga viti 2010 deri në vitin 2050, numri i amerikanëve me retinopati diabetike pritet të dyfishohet, nga 7.7 milion në 14.6 milion.
Skena në Indi është edhe më e keqe për shkak të mungesës së vetëdijes dhe trajtimit të vonshëm. Por tani, falë përpjekjeve të studiuesve nga Shkolla e Optometrisë e Universitetit Indiana, mund të jetë e mundur të kapet përparimi i kësaj sëmundjeje në fazat e saj të hershme dhe kështu të zvogëlohet mundësia e verbërisë. Revista PLOS One publikoi këtë studim.
Kapja e komplikimeve para se të shfaqen simptomat
Diabeti mund të ndikojë negativisht në sy edhe para se të diagnostikohet dhe para se ndryshimet të jenë të dallueshme me një ekzaminim të rregullt klinik. Por hulumtimi i ri i retinës ka gjetur se këto ndryshime mund të maten më herët seç mendohej më parë me teknika optike të specializuara dhe analiza kompjuterike. Studiuesit e Universitetit Indiana kanë identifikuar biomarkues të rinj që mund të çojnë përpara zbulimin e hershëm të retinopatisë diabetike.
Kjo mund të hapë çelësin për të ndihmuar në menaxhimin e retinopatisë diabetike dhe ndoshta edhe diabetit, thonë studiuesit. Ata gjithashtu shtojnë se aftësia për të zbuluar biomarkuesit për këtë gjendje kërcënuese për shikimin mund të çojë në identifikimin e hershëm të njerëzve në rrezik për diabet ose dëmtim të shikimit, si dhe të përmirësojë aftësinë e mjekëve për të menaxhuar këta pacientë. Ky zbulim i hershëm i dëmtimit të retinës mund të merret me metoda pa dhimbje dhe mund të ndihmojë në identifikimin e pacientëve të padiagnostikuar sa më herët për të zvogëluar pasojat e diabetit të pakontrolluar.
Algoritmet e reja AI të përdorura për të zbuluar ndryshimet e hershme
Studimi i ri është pjesë e theksit aktual të përhapur në zbulimin e retinopatisë diabetike përmes inteligjencës artificiale të aplikuar në imazhet e retinës. Sidoqoftë, disa nga këto algoritme ofrojnë zbulim bazuar në veçoritë që ndodhin shumë më vonë se ndryshimet e gjetura në këtë studim.
Metoda e udhëhequr nga IU përparon zbulimin e hershëm për shkak të algoritmeve të përpunimit të imazhit retinal të përshkruar në studim. Sipas studiuesve, shumë algoritme përdorin çdo informacion imazhi që ndryshon midis pacientëve me diabet dhe kontrolleve, të cilat mund të identifikojnë se cilët individë mund të kenë diabet, por këto mund të jenë jospecifike. Metoda e përdorur nga studiuesit e studimit të lartpërmendur mund të kombinohet me metodat e tjera të AI për të siguruar informacion të hershëm të lokalizuar në shtresa specifike të retinës ose lloje të indeve, gjë që lejon përfshirjen e informacionit të pa analizuar në algoritmet e tjera.
Analiza e imazhit të retinës jep përgjigje
Për qëllimin e studimit, ekipi kërkimor kreu analizën e imazhit të retinës në një laborator. Ata analizuan të dhënat e mbledhura nga vullnetarët me diabet, së bashku me subjektet e kontrollit të shëndetshëm. Të dhëna shtesë u mblodhën gjithashtu nga një shqyrtim i retinopatisë diabetike të anëtarëve të komunitetit të nën -shërbyer në Universitetin e Kalifornisë, Berkeley dhe Alameda Health.
Analiza kompjuterike u krye në të dhënat e imazhit të retinës të mbledhura zakonisht në klinika të pajisura mirë, por shumica e informacionit të përdorur në këtë studim shpesh injorohet për diagnozën ose menaxhimin e pacientëve.
